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Der Prewitt-Operator ist ein Kantendetektions-Filter ähnlich dem Sobel-Operator und ist nach Judith M.S. Prewitt benannt.cite-ref-prewitt70-1-0[1] Es wird allerdings auf die Gewichtung der aktuellen Bildzeile bzw. -spalte verzichtet. Analog zum Sobel-Operator berechnet der Kantendetektor zwei Gradientenbilder G x {\displaystyle \mathbf {G_{x}} } und G y {\displaystyle \mathbf {G_{y}} } in horizontaler und vertikaler Richtung eines Grauwertbildes A {\displaystyle \mathbf {A} } :

G x = [ 1 0 − − 1 1 0 − − 1 1 0 − − 1 ] ∗ ∗ A {\displaystyle \mathbf {G_{x}} ={\begin{bmatrix}1&0&-1\\1&0&-1\\1&0&-1\end{bmatrix}}*\mathbf {A} } und G y = [ 1 1 1 0 0 0 − − 1 − − 1 − − 1 ] ∗ ∗ A {\displaystyle \mathbf {G_{y}} ={\begin{bmatrix}1&1&1\\0&0&0\\-1&-1&-1\end{bmatrix}}*\mathbf {A} }

Identisch zum Sobel-Filter wird die Kantenstärke G = G x 2 + G y 2 {\displaystyle \mathbf {G} ={\sqrt {\mathbf {G_{x}} ^{2}+\mathbf {G_{y}} ^{2}}}} und die Kantenrichtung Θ Θ = arctan ⁡ ⁡ ( G y G x ) {\displaystyle \mathbf {\Theta } =\arctan \left({\frac {\mathbf {G_{y}} }{\mathbf {G_{x}} }}\right)} berechnet.

Durch Ausnutzung der Separierbarkeit kann die Rechenzeit reduziert werden.

• Beispielbilder

• Siehe auch

• Einzelnachweise

• Sobel-Operator

• Roberts-Operator

• Laplace-Filter

cite-note-prewitt70-11. ↑ Judith M. S. Prewitt: Object enhancement and extraction. In: Bernice Sacks Lipkin und Azriel Rosenfeld (Hrsg.): Picture Processing and Psychopictorics. Academic Press, New York 1970, S. 75–149.